Для создания масштабируемой платформы автоматизированного тестирования на Python достаточно внедрить архитектурные подходы Pytest, которые позволяют сократить объем кода до 80%. Внутри разбираются способы избавления от громоздких наборов тестов и перехода к автоматизированному управлению тестовыми сценариями. Основной акцент сделан на профессиональных практиках: реализации параллельного выполнения тестов для ускорения запусков, отслеживании истории выполнения для поиска «бутылочных горлышек» и создании модульной структуры проекта. Курс подойдет специалистам с базовыми знаниями Python и ООП, которые хотят перейти от написания разрозненных тестов к разработке надежной и поддерживаемой архитектуры автоматизации.
Отзывов пока нет. Будьте первым!