DevOps-инженер: От основ до продакшена

0/5 ·
Создан: 26 октября 2025 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Каждое занятие в этом курсе завершается работающим инфраструктурным артефактом — от настроенного сервера и Kubernetes-кластера до полностью автоматизированного CI/CD-пайплайна. Здесь разбирают реальную эксплуатацию систем: как спроектировать отказоустойчивую архитектуру, настроить мониторинг и логирование, чтобы не «гореть» на поддержке продакшена. Вы пройдете путь от базового Linux-администрирования до работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure), управления секретами через Vault и обеспечения безопасности приложений. Программа ориентирована на тех, кто хочет подготовить полноценное портфолио на GitHub/GitLab и освоить навыки SRE для работы в highload-проектах.

Другие материалы автора

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Spring Framework 5: от Новичка до Гуру Можно купить
222 ₽ 975 ₽ −77%

Spring Framework 5: от Новичка до Гуру

Udemy
О
Можно купить
274 ₽ 750 ₽ −63%

Основы по Kubernetes

Udemy
Современные Python Проекты Можно купить
1 088 ₽ 7 050 ₽ −85%

Современные Python Проекты

Michael Kennedy
Курс DevOPS v 2.0 Можно купить
276 ₽ 14 990 ₽ −98%

Курс DevOPS v 2.0

YO DO
О
Можно купить
102 ₽ 800 ₽ −87%

Основы работы с Git, GitHub и GitHub Actions

Специалист по информационной безопасности: веб-пентест Предзаказ
6 080 ₽ 135 000 ₽ −95%

Специалист по информационной безопасности: веб-пентест

Яндекс Практикум
Построение процессов автоматизации тестирования на Python для Web и Rest api проектов с нуля Сбор взносов
7 540 ₽ 90 000 ₽ −92%

Построение процессов автоматизации тестирования на Python для Web и Rest api проектов с нуля

Алексей Коледачкин
Командная строка для разработчиков, тестировщиков и девопсов Можно купить
120 ₽ 790 ₽ −85%

Командная строка для разработчиков, тестировщиков и девопсов

Михаил Трунов
Docker и Docker Compose. Полный курс + деплой на AWS Можно купить
98 ₽ 1 350 ₽ −93%

Docker и Docker Compose. Полный курс + деплой на AWS

Oleksandr Tukas
ML Design: основы проектирования систем машинного обучения Сбор взносов
2 625 ₽ 130 000 ₽ −98%

ML Design: основы проектирования систем машинного обучения

Валерий Бабушкин