Человек 2.0. Воркшоп по вайб-кодингу и созданию ИИ-ассистента

0/5 ·
Создан: 10 февраля 2026 г. Обновлён: 20 апреля 2026 г.

Воркшоп по «вайб-кодингу» ориентирован на людей без навыков программирования, которые хотят автоматизировать рутину и создать систему персональных ИИ-ассистентов. Основная цель — научить слушателей управлять кодом и агентами через естественный язык, используя современные инструменты разработки.

Курс длится 2 недели и включает практическую работу по настройке среды разработки и созданию автономных ИИ-решений. Обучение построено на использовании редактора Cursor и интеграции с GitHub. Участники создают собственного ИИ-ассистента (Clawdbot), который работает в Telegram и способен выполнять задачи 24/7. В программе предусмотрено изучение безопасности, работы с репозиториями и методов экономии токенов при взаимодействии с моделями.

Ключевой особенностью является предоставление готового набора инструментов («скиллов») для автоматизации: от работы с криптовалютными котировками и ведения Telegram-каналов до управления календарем и создания систем напоминаний. Весь процесс обучения сфокусирован на прикладном результате: создании работающих микросервисов и автоматизированных сценариев без необходимости глубокого изучения синтаксиса языков программирования.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

К
Можно купить
184 ₽ 3 443 ₽ −95%

Конструктор Telegram-ботов для 1С

Корпусная мебель своими руками Можно купить
160 ₽ 12 000 ₽ −99%
5.0

Корпусная мебель своими руками

Андрей Лаппо
W
Можно купить
90 ₽ 800 ₽ −89%

WEB-разработчик

Udemy
П
Можно купить
258 ₽

Просто о сложном. Как зарабатывать на eBay из стран СНГ

Юрий Титенко
Ш
Можно купить
284 ₽ 3 000 ₽ −91%
5.0

Школа таро от новичка до консультанта. Базовый курс

Алория Собинова
З
Можно купить
432 ₽

Заработок на чат-ботах ВКонтакте

AB7 Academy
Быстрые деньги из телеграмма чужими руками Можно купить
406 ₽ 4 200 ₽ −90%

Быстрые деньги из телеграмма чужими руками

Матвей Северянин
MLOps: Разработка и внедрение ML-решений Сбор взносов
2 889 ₽ 54 000 ₽ −95%

MLOps: Разработка и внедрение ML-решений

Ермилов Дмитрий