Вам не нужно быть специалистом по Machine Learning, чтобы принимать обоснованные бизнес-решения — 82% компаний нуждаются именно в продуктовой и маркетинговой аналитике, а не в создании сложных нейросетей. Этот курс фокусируется на практическом применении data-driven подхода: от поиска и проверки гипотез до построения дашбордов.
Внутри разбираются инструменты для реальной работы: как проводить глубинные интервью, считать юнит-экономику, выстраивать воронки продаж и проводить АБ-тесты. Материал построен на прикладных задачах, которые автор обкатал на магистрах СПбПУ, что позволяет сразу внедрить полученные знания в бизнес-процессы.
К курсу прилагаются готовые шаблоны: таблицы для моделирования экономики продукта, списки вопросов для CustDev и фреймворки для приоритизации гипотез. Вы научитесь управлять ростом компании через удержание пользователей и поиск прибыльных каналов маркетинга, используя понятные метрики вместо сложной математики.
Отзывов пока нет. Будьте первым!