Алготрейдинг с Python: Рыночно-нейтральные стратегии хедж-фондов

0/5 ·
Создан: 9 февраля 2019 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Разработка профессиональных рыночно-нейтральных long/short стратегий требует глубокой аналитики и работы с большими данными. Данный материал обучает проектированию и тестированию торговых алгоритмов, используемых в топовых хедж-фондах.

В процессе обучения разбираются методы поиска данных, принципы формирования портфеля и алгоритмы обнаружения альфы. Особое внимание уделено анализу интенсивности событий как источнику рыночных сигналов. Курс ориентирован на тех, кто планирует применять инструменты анализа данных (NumPy, Pandas) для систематической торговли.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Р
Можно купить
138 ₽ 6 000 ₽ −98%
5.0

Робот Сетка Д для QUIK

PMN Trade
И
Можно купить
150 ₽ 3 500 ₽ −96%
5.0

Индексное инвестирование: Простой подход к фондовому рынку

Филипп Астраханцев
Полный доступ ко всем курсам Beonmax Можно купить
80 ₽ 380 ₽ −79%

Полный доступ ко всем курсам Beonmax

Beonmax
Как начать инвестировать: первые шаги с финансистом Можно купить
138 ₽ 720 ₽ −81%
3.0

Как начать инвестировать: первые шаги с финансистом

Наталья Степанова
5
Можно купить
92 ₽ 800 ₽ −89%
4.0

5 стратегий, как заработать на дивидендных акциях

Игорь Файнман
П
Можно купить
370 ₽ 1 400 ₽ −74%

Полное руководство по автоматизации блокчейна NFT

Месут Варлиоглу
Работа с файлами в Python Можно купить
146 ₽ 1 490 ₽ −90%

Работа с файлами в Python

Антон Щербак